選自”清科投資(zī)界“
11月7-8日，西安市人民政府主辦的“2017西安全球硬科技創新大(dà)會”在陝西省西安市舉行。邀請國家部委、省委省政府領導，諾貝爾獎獲得者、國内外(wài)相關領域院士專家、科技企業領袖、知(zhī)名投資(zī)人等約800餘人參會。本次大(dà)會以“硬科技改變世界，硬科技發展西安”爲主題，大(dà)會由開(kāi)幕式、主論壇、分(fēn)論壇及多場系列活動組成。
在11月8日的“2017全球硬科技産業化高峰論壇”上，源星資(zī)本于立峰、徽瑾創投鄧煥、啓迪之星劉博、國金投資(zī)蘇亮、天津創投王奕翔和天津海達創投張桢恒共同探讨了“投資(zī)AI時代”的邏輯與機遇。
以下(xià)爲專場對話(huà)實錄：
于立峰：各位大(dà)家下(xià)午好，這個是我(wǒ)們今天最後一(yī)場，俗話(huà)說好戲在後頭，把這場看成是壓軸大(dà)戲，今天在座的都是投資(zī)人，邱博士從創業者的角度給大(dà)家展示了非常好的公司，馭勢科技，首先請大(dà)家自我(wǒ)介紹一(yī)下(xià)。
鄧煥：我(wǒ)叫鄧煥，來自徽瑾投資(zī)。我(wǒ)2008年開(kāi)始做創投，2015創立了徽瑾投資(zī)這個公司，我(wǒ)們主要的投資(zī)方向目前在消費(fèi)升級、醫療還有企業服務，主要業務都是在PE領域中(zhōng)。我(wǒ)們投了市場上的很多明星公司，AI領域我(wǒ)們也有涉及，接下(xià)來會做詳細介紹，謝謝大(dà)家。
劉博：我(wǒ)來自啓迪之星的劉博。我(wǒ)們在全國有200多個基地，伴随創新的生(shēng)态，我(wǒ)們的投資(zī)機構也不是專門管一(yī)支基金的機構，而是早期的基金體(tǐ)系：通過直投、托管、參股三種形式，管理大(dà)概20億的基金。投資(zī)方向在戰略型前沿的産業，健康、醫療、環保、大(dà)數據等領域。我(wǒ)本人是2010年進入投資(zī)行業的，從PE做起，一(yī)直做到早期創投，啓迪之星創投是我(wǒ)2013年加入啓迪之後，成立的專業機構，希望以後跟大(dà)家多交流。
蘇亮：我(wǒ)來自國金投資(zī)，我(wǒ)沒有太多的投資(zī)背景，加入這個公司是15年加入的，國金投資(zī)主要的領域是在泛娛樂方面，正因爲有了這些積累，對科技驅動産業的發展的認知(zhī)更加的深刻一(yī)些，15年的時候我(wǒ)是要創業去(qù)做一(yī)個很瘋狂的電動車(chē)的想法，結果找到國金投資(zī)的創始人，說了幾分(fēn)鍾，幹脆讓我(wǒ)學着做投資(zī)，所以我(wǒ)就到這個國金投資(zī)擔任這個職務，我(wǒ)接觸的領域很多，各種新興的項目參與很多，我(wǒ)自己有四次的創業，有很多風投投資(zī)過我(wǒ)，首席投資(zī)家有點冒牌，但是應該叫科學認知(zhī)，今天很感謝分(fēn)享的機會。
王奕翔：我(wǒ)是天津創投的王奕翔，我(wǒ)們一(yī)直專注于投資(zī)高端制造，醫療，企業服務，以及科技類的項目，在公司在北(běi)京辦公室負責企業服務還有科技類的項目的投資(zī)，下(xià)午聽(tīng)到嘉賓介紹要做火(huǒ)箭，發衛星這樣的一(yī)些創業公司，其實我(wǒ)們已經投資(zī)了一(yī)家，專注于給衛星的數據處理的公司，現在在國内非常大(dà)，所以我(wǒ)們也希望，因爲西安有一(yī)些航空航天的企業，希望有機會在西安投資(zī)一(yī)些類似的企業，謝謝。
張桢恒：大(dà)家好我(wǒ)是天津海達投資(zī)的張桢恒。我(wǒ)們是2007年成立的，現在管理資(zī)金規模50億。我(wǒ)們經曆了中(zhōng)國本土投資(zī)機構都經曆的事情，15年之後感覺應該做一(yī)個轉型，開(kāi)始做專業化的投資(zī)。我(wǒ)們堅定地看好醫療、智能行業，包括人工(gōng)智能、機器人等等。我(wǒ)是2008年加入天津海達，一(yī)直沒有換工(gōng)作，這是我(wǒ)第一(yī)份工(gōng)作，2015年以後負責公司智能的投資(zī)，我(wǒ)們更多看2B的投資(zī)，包括視覺機器人的案子，也是B端多一(yī)些。
于立峰：謝謝各位，我(wǒ)是源星資(zī)本的于立峰，我(wǒ)們管理了八支基金，将近45億的投資(zī)規模，重點關注人工(gōng)智能、醫療醫藥和消費(fèi)升級。
我(wǒ)們今天這個題目叫投資(zī)AI時代。過去(qù)30年當中(zhōng)，中(zhōng)國的投資(zī)、創業是一(yī)個什麽樣的時代？我(wǒ)們都會說，毫無疑問是一(yī)個互聯網時代。從PC互聯網到移動互聯網，到互聯網+，過程中(zhōng)技術的進步，創新創業，包括技術的創新，已經解決了所謂傳輸、邊際、人與人之間的關系。現在是AI的時代，如何看待這個時代中(zhōng)投資(zī)和創業的特點，這是給嘉賓提的第一(yī)個問題。
鄧煥：我(wǒ)是北(běi)大(dà)金融系畢業的，一(yī)直學文科。AI過去(qù)幾年發展，一(yī)直到現在，我(wǒ)用兩句話(huà)，八個詞形容我(wǒ)對AI的理解，叫：移動互聯、智能交彙。我(wǒ)記得在我(wǒ)上高中(zhōng)那年，第一(yī)次看007電影，當時出現了無人駕駛汽車(chē)。沒有想10年之後，實驗場景已經基本實現。另外(wài)人臉識别等技術，已經慢(màn)慢(màn)切入我(wǒ)們生(shēng)活當中(zhōng)。在過去(qù)的一(yī)年當中(zhōng)，我(wǒ)們徽瑾投資(zī)投了兩家PE階段的AI公司，一(yī)家在成都做人臉識别技術的，一(yī)家做地理測繪技術的。今天上午，明勢的黃總說，投資(zī)不是需要賺錢的，是要對投資(zī)人交代的。我(wǒ)們想把時代賦予我(wǒ)們的東西把握好，把技術壁壘的東西變成和生(shēng)活息息相關的東西。
徽瑾投資(zī)的方向也在轉化，開(kāi)始主要投A輪和B輪，現在主要投PE階段，人工(gōng)智能也是主要方向。我(wǒ)們現在和江蘇省政府共同成立了專門投智能制造的基金，我(wǒ)希望西安和全國各地來的朋友中(zhōng)，如果有這些項目，我(wǒ)們可以廣泛了解。
劉博：先說說從投資(zī)人角度看這個人工(gōng)智能行業的感受。我(wǒ)覺得可以用四句話(huà)形容，就是：人人都喊人工(gōng)智能，巨頭重金搶占賽道，到期投資(zī)人一(yī)臉蒙圈，有錢的投資(zī)人跟風入市。我(wǒ)們做早期投資(zī)，策略是科技創新，以人爲本。風口都是VC吹出來的，到風口的時候很多機構已經砸進去(qù)，我(wǒ)們做早期投資(zī)，非常關注技術發展曲線，技術和市場是叠代螺旋上升的過程，人工(gōng)智能也好，風口也好，我(wǒ)們認爲更關注本源。技術在哪裏，這個技術有沒有應用價值，是不是合适的人在做。我(wǒ)們投了一(yī)些大(dà)數據公司、芯片公司、計算機視覺公司，今天風口出來，我(wǒ)們才發現這些是人工(gōng)智能公司。但是我(wǒ)們投的時候，主要還是看這些技術能産生(shēng)的應用價值和未來的市場前景，以及創始人在核心能力壁壘、持續發展的能力。人工(gōng)智能也好，整個行業也好，在技術發展曲線上，2017年是有泡沫的。
爲什麽早期投資(zī)人一(yī)臉蒙圈，上個月我(wǒ)們做了複盤，研究這些年錯過的項目。今年人工(gōng)智能排行榜TOP50裏，至少20家企業跟清華有關系，過去(qù)一(yī)年了估值翻了20倍的企業，我(wǒ)們看過的大(dà)概20家，最後投資(zī)的有兩家，錯過18家。我(wǒ)們分(fēn)析了一(yī)下(xià)原因：第一(yī)就是我(wǒ)們做早期投資(zī)，心裏有一(yī)杆秤，過去(qù)認爲沒有利潤、沒有收入的企業，絕對不會超過一(yī)個估值，找到我(wǒ)們的企業一(yī)上來可能估值過億了，我(wǒ)們就忽略了。第二類是沒有看懂或者感情沒有到位，被對手尤其是産業巨頭，重金以我(wǒ)們五倍或者十倍的價格搶走的。我(wǒ)們沒看到人工(gōng)智能在資(zī)本市場上可以快速的被驅動、爆發這樣一(yī)個趨勢，還是關注價值曲線。
對我(wǒ)們來說，2017年需要反思的是：對于一(yī)些未來可能在風口或賽道上的項目，我(wǒ)們是不是可以适當提高估值底線？
第二類就是，現在人人喊人工(gōng)智能，但是真正做人工(gōng)智能的企業、人不多。人工(gōng)智能并不是程序員(yuán)做的，很多是數學的邏輯。中(zhōng)國雖然有很多數學家，但是數學邏輯、應用方向還是很缺人才。
蘇亮：我(wǒ)隻談我(wǒ)個人的觀點。因爲我(wǒ)是技術出身，比較理性一(yī)些。第一(yī)個我(wǒ)認爲技術沒有熱點，人工(gōng)智能六大(dà)領域已經在我(wǒ)看來，熱了20年了。一(yī)直有仰望星空的大(dà)師們，隻是媒介并不關注，不是沒有熱點，但熱點是産業的熱點、投資(zī)的熱點，這個一(yī)定要承認。
從87年到97年，PC的十年非常明顯，這期間多少偉大(dà)的公司、投資(zī)者都出現了。從97年到07年是互聯網技術的十年，07年到17年是移動互聯網的十年，這每一(yī)個十年都有非常明顯增量的發生(shēng)，不管是增量的商(shāng)業模式還是增量的技術的落地應用。今天我(wǒ)認爲的熱點已經擺出來，計算機視覺在人工(gōng)智能領域會率先爆發，産業的規律也是有機可循，可以事先把握的。
今天造成熱點，是現在傳播的誤區。移動互聯網讓我(wǒ)們的時間的無限碎片化，閱讀都是秒級，來不及思考。媒體(tǐ)隻要有一(yī)個觀點，你就接受，想象共同體(tǐ)認知(zhī)的AI的熱點，實際是我(wǒ)們共同捏造和虛構的。
王奕翔：1956年提出AI概念以來，AI已經經過三四波浪潮，每次都是狼來了沒有技術性的突破。中(zhōng)國發展這麽好，第一(yī)離(lí)不開(kāi)雲計算，AI以前依靠普通的計算機學習、深度學習隻能計算兩三層，但現在還有我(wǒ)們積累的海量數據，現在做商(shāng)業分(fēn)析，有深度學習的參數修正，提高準确率有很大(dà)的幫助。中(zhōng)國經過幾十年的經濟發展、資(zī)本積累，無論VC還是PE，AI投資(zī)的力度非常大(dà)。也許這次是最好的機會。2017年，語音識别、語義識别、計算機視覺已經發展五六年，最早融資(zī)非常困難，17年達到頂峰。我(wǒ)堅定看好AI的應用。
張桢恒：我(wǒ)從微觀的角度談談。AI就是三個點：運算力、大(dà)數據、還有算法。我(wǒ)非常看好AI的趨勢，就用一(yī)個詞，萌動，加上一(yī)個場景就是竹子出芽的萌動。竹子在地下(xià)長三四年，不出土，但是出土以後長的很快。2015年以後我(wǒ)看過一(yī)個案例，那家公司路演時，光那一(yī)套視覺技術賣出去(qù)要18萬，當時應用場景很少。現在物(wù)流在路上跑的時候，順豐的車(chē)隊利用率隻有60%，肯定需要提高效率，勢必要知(zhī)道車(chē)箱和貨物(wù)的體(tǐ)積，隻是以前體(tǐ)積測量設備、3D設備太貴，國外(wài)幾十萬一(yī)套，如果我(wǒ)有這個設備，就知(zhī)道這一(yī)輛車(chē)用什麽體(tǐ)積的貨物(wù)裝滿，更節省我(wǒ)的運營。這裏面涉及大(dà)數據、計算力和算法。我(wǒ)們接觸這個世界，最多用兩個東西：一(yī)個是視覺，一(yī)個是聽(tīng)覺。語言是我(wǒ)們交互的工(gōng)具，不是我(wǒ)們感受這個世界的工(gōng)具，我(wǒ)感受這個世界用眼耳，但是通過說話(huà)輸出，未來這個方向肯定有公司會出現。
我(wǒ)覺得存在一(yī)個大(dà)爆發前期的萌芽狀态，這是我(wǒ)對2017年AI的看法。
于立峰：下(xià)面說第二個，蘇總開(kāi)始。AI是一(yī)個大(dà)系統，未來兩年，你看好AI領域中(zhōng)哪些細分(fēn)領域？不能超過三個。
蘇亮：我(wǒ)看好的未來十年的超級周期就是視覺應用。視覺是人工(gōng)智能技術裏面學界理論基礎最清晰的：能做什麽，不能做什麽，基本的原理，方法論的東西已經很清晰。還有些技術，比如大(dà)數據，發現一(yī)個女性在30歲的時候如果有不良嗜好，50歲一(yī)定會卵巢癌，醫生(shēng)會建議，你有這種不良嗜好，在30歲的時候把卵巢切了。就是說用數據去(qù)驅動神經網絡，驅動C端去(qù)自己修改自己的代碼。這時程序員(yuán)的智商(shāng)已經到了天花闆，我(wǒ)們開(kāi)發不了複雜(zá)的程序。以前靠人的智慧制造程序，現在靠數據喂養，公司裏面都是數據工(gōng)程師。
自然語言和交流這件事，我(wǒ)認爲十年之内是解不開(kāi)的。我(wǒ)的兒子一(yī)歲半，生(shēng)下(xià)來的時候不會語言，已經有了肢體(tǐ)語言和我(wǒ)交流，很明顯語言有更深層的奧秘，今天學界還是一(yī)頭霧水。博弈呢，這個應用更早，牽扯數據的計算，甚至量子計算，那可能是更後期的事情。
劉博：很多人認爲，AI是讓機器變得更像人。每個人腦力不一(yī)樣，這個叫算力：處理過程中(zhōng)要用自己的思維或者自己的方法，這個叫算法；輸出時要根據不同場景，這個叫應用。所有的人工(gōng)智能都在圍繞這些環節，去(qù)提升相應的技術。
現在人工(gōng)智能在感知(zhī)階段，所以最先爆發語音理解、計算機視覺。深度學習對圖片處理是有效的，但是對其它信息輸入的處理，并不是最佳路徑。在算法層面也好，在算力提升方面也好，中(zhōng)國的AI都在一(yī)個基礎建設期，我(wǒ)們沒有完全形成一(yī)個人的骨架，基礎的能力沒有建設出來。所以在這個階段，基礎能力的建設是一(yī)個非常重要的點。我(wǒ)看好在這個算力方向怎麽能夠低功耗、高性能，針對不同場景包括高功耗高效率的在不同場景的算力的提升，以及在不同場景的算法提升。這是一(yī)個閉環，是螺旋上升的過程。實際上大(dà)家都說，我(wǒ)們得有數據，有算力能算數據，有了算法可以分(fēn)析數據，有了應用可以反饋數據，但是實際在大(dà)數據也好，算法算力是循環的過程，一(yī)定要先有應用，才有高質量的數據。12年的時候我(wǒ)們投資(zī)大(dà)數據，跟所有人聊，大(dà)家不知(zhī)道這個是什麽，就知(zhī)道移動互聯網産生(shēng)很多數據，但是這些數據幹什麽，大(dà)家不知(zhī)道。所以大(dà)數據一(yī)直存在，但是大(dà)數據能幹什麽，跟我(wǒ)們的應用場景有非常大(dà)的關系。現在這個階段，應用場景可能比其它來得更緊迫一(yī)些。因爲你隻有有了應用場景，才能基于這個應用場景篩選優質的大(dà)數據，利用大(dà)數據和算力，不斷錘煉算法，更好匹配應用，反饋回來給你更好的數據。未來幾年比較重要的是找到更細分(fēn)場景的應用，不是簡單說我(wǒ)有大(dà)數據，可以算出來東西。如果沒有優質的數據，沒有好的場景，不會有好的算法的。所以第二個我(wǒ)想說的就是一(yī)定要找到好的應用場景。
舉一(yī)個例子，我(wǒ)們投資(zī)計算機視覺，大(dà)家都知(zhī)道，去(qù)年是計算機視覺公司估值是最泡沫的，尤其在無人駕駛領域。消費(fèi)電子火(huǒ)得一(yī)塌糊塗，但大(dà)家要知(zhī)道，這些領域能夠真正有無人駕駛的車(chē)在路上行走，反饋數據，有真正的應用，還有很長的路要走。這個領域做算法的公司可能是最好的。我(wǒ)們看來有現場的市場、應用場景，現成的數據提煉出來的算法，才有非常高的數據積累。消費(fèi)電子領域也一(yī)樣，你要知(zhī)道三星、蘋果上市一(yī)個産品，前期的選擇路徑非常長，非常謹慎，很少嘗試一(yī)個非常不成熟的技術或者需要數據或者需要人工(gōng)智能叠代的技術，所以這個場景下(xià)，你很難找到優質數據，當然市場是巨大(dà)的。我(wǒ)們投資(zī)的這家公司在機器人領域，一(yī)類是工(gōng)業類的機器人，一(yī)類是服務類的，服務類的機器人廠商(shāng)，出貨量很少，收到的數據很少，反饋特别少，我(wǒ)們服務這家公司特别優質的一(yī)點是真正可以把機器人撒出去(qù)，收集數據，把算法做最好，形成數據積累的公司。它第一(yī)個鎖定的就是掃地機器人，在國内的出貨量是第一(yī)，把嵌入式的算法放(fàng)在掃地機器人裏面，幾十萬個機器人在外(wài)面跑，拿上來的數據不斷的叠代，很快可以做到99%的優化率。個壁壘别人達不到，也追不上，我(wǒ)前面已經有這麽好的算法，後面的人很難達到這樣。這樣的一(yī)個團隊，同時有技術升級的能力，在工(gōng)業機器人，在其它機器人爆發或者其它市場爆發的時候，我(wǒ)相信有持續進入市場的能力，所以在應用領域，我(wǒ)們比較看好真正能理解市場，能理解應用場景的企業。
第三，我(wǒ)們投的項目，最終成功上市時，都不是做原來說的事情。看這個行業分(fēn)兩類，一(yī)類就是技術驅動，看重算力的企業，看重理解市場的企業，第二個驅動力在什麽，用什麽技術驅動，在什麽場景下(xià)可以應用，我(wǒ)們看重标準化程度非常高的數據，因爲它的質量會越來越高。這樣的數據，第一(yī)個在金融領域，所以我(wǒ)們投資(zī)了一(yī)級市場的，做了AI的公司，二級市場做AI的公司，量化做AI的公司，包括知(zhī)識産權做AI的公司，支持是标準化程度比較高的，機器可以取代部分(fēn)工(gōng)作的。第二個是領域是醫療，我(wǒ)們中(zhōng)國有很多政策和資(zī)源的問題，未來通過機器或者通過人工(gōng)智能的方式，去(qù)取代部分(fēn)初期的這個篩查這一(yī)塊還是非常有前景和非常有市場的。第三塊我(wǒ)們看好區塊鏈，區塊鏈的技術提高了效率，解決了成本問題，解決了性能問題。這三個方面最先爆發的人工(gōng)智能的企業可能比較關注。謝謝。
王奕翔：現在AI的技術，包括蘇總看好視覺，現在這些基礎技術在浪潮中(zhōng)發展很好，可以全面開(kāi)花，包括智能駕駛都已經發展很不錯。兩個角度，第一(yī)個角度就是說，其實在中(zhōng)國真的是這個行業非常大(dà)，市場非常大(dà)，每個行業都能誕生(shēng)好幾個消費(fèi)投資(zī)，但是有些行業可能是嵌入式AI的芯片，我(wǒ)們可能還有一(yī)些機會，另外(wài)一(yī)個角度就是說我(wǒ)們既有的公司可能也需要利用這些做基礎技術的公司跟自己行業的業務做一(yī)些結合，瞬間能提高企業或者消費(fèi)端的效率。我(wǒ)們投資(zī)的一(yī)家公司，做人力資(zī)源孵化的，現在迫切需要通過AI技術跟它的簡曆結合，将來創造更大(dà)的價值。還有我(wǒ)們投資(zī)的一(yī)家公司是做遙感器的。另外(wài)從需求的角度來說，這個行業下(xià)意識認爲這個AI這種技術成熟以後，能洞察到這個行業機會，跟技術結合提升效率，反而沒有既有行業的包袱，可以利用這些技術改變我(wǒ)們的生(shēng)活，創造新的生(shēng)活。如果說細分(fēn)行業，這個是非常難的事情，最靠譜的是在那個行業裏面數據比較完備或者成熟的數據可以拿出來用，這個相對機會大(dà)一(yī)些。
鄧煥：去(qù)年11月份的時候我(wǒ)看了一(yī)個報告，在2049年在人工(gōng)智能的技術上實現長生(shēng)不老，我(wǒ)看了以後非常震驚，再過30年人類可以實現這麽偉大(dà)的、完全超越我(wǒ)們意識的突破，這簡直是一(yī)種讓我(wǒ)無法想象的一(yī)種事情。
人工(gōng)智能技術在中(zhōng)國遠遠沒有達到成熟的階段，隻能說在起點上。爲什麽突然這麽火(huǒ)?我(wǒ)說一(yī)個數據，長期排在中(zhōng)國進口量第一(yī)位的,大(dà)家知(zhī)道是什麽呢？是芯片，所以最近幾年不斷有人提出石墨烯技術、量子技術，實現芯片的變革和革命。前期是巨頭大(dà)資(zī)金的投資(zī)，造成整個市場熱門過度的情況。
我(wǒ)剛開(kāi)始提到長生(shēng)不老，我(wǒ)認爲對移動醫療是我(wǒ)非常關心的，也是我(wǒ)們基金重點投資(zī)的。我(wǒ)個人投一(yī)家公司，做基因檢測試劑的，按照正常的發展，這個公司很難上市，可是它就奇迹般地上市了，幾十倍的收益，我(wǒ)自己沒有搞明白(bái)，但是就是現實資(zī)本的驅動，給他帶來這麽大(dà)的的事情。
金融領域的應用，我(wǒ)們有專門做量化的二級子公司，最近招了很多華爾街做交易的，告訴大(dà)家我(wǒ)以前在高盛的交易部門，在15、16、17年連續裁員(yuán)，最多的時候将近三千人，到目前爲止，我(wǒ)估計有三分(fēn)之一(yī)人被裁掉。這些人也要生(shēng)存，由于人工(gōng)智能的應用，比過去(qù)的智能化更高，金融領域普及度更高，導緻很多人員(yuán)現實工(gōng)作量的減少，被計算機技術取代。很多人回國。跟傳統的交易模式相比，已經發生(shēng)了天翻地覆的變化。
最後一(yī)點，在汽車(chē)領域，我(wǒ)很看好視覺。我(wǒ)們知(zhī)道國内有一(yī)家公司将近三千億估值，是做計算機硬件的，包括視頻(pín)的延展，做得非常大(dà)，也非常成功。但是在我(wǒ)看來，中(zhōng)國是一(yī)個全世界人口最大(dà)的國家，汽車(chē)保有量非常大(dà)，所以在行駛場景下(xià)，會有越來越多的數據産生(shēng)。這些數據會爲我(wǒ)們未來的生(shēng)活提供更多場景化的論證，在大(dà)汽車(chē)的領域裏面未來有很多投資(zī)機會，也是我(wǒ)們基金重點關注的領域。
張桢恒：我(wǒ)說三個方向。第一(yī)個就是場景，你要了解AI達到的技術水平和你的應用場景結合率，蘋果出現的時候把誤差率提高到百萬分(fēn)之一(yī)，你能不能有一(yī)款設備跟蘋果一(yī)樣做到萬分(fēn)之一(yī)的誤差？隻要你的技術和應用場景結合率非常高的時候我(wǒ)可以投資(zī)。另外(wài)一(yī)個，你把所有場景分(fēn)開(kāi)之後，看有哪些機會，機器臂、機器手，然後看視覺聽(tīng)覺，這是機器人構成必不可少的環節，這裏面的硬件我(wǒ)會看。另外(wài)我(wǒ)對AI有一(yī)個很大(dà)的夢想，我(wǒ)們講PC時代、移動互聯網時代，PC時代因爲有電腦，移動互聯網因爲有蘋果的出現，我(wǒ)們16年出去(qù)玩的時候，三個合夥人在一(yī)個車(chē)裏面，是滴滴打車(chē)的時候，就是因爲有了那麽一(yī)個智能軟件把所有事情關聯，如果有這麽一(yī)個硬件誕生(shēng)的時候，我(wǒ)覺得這是AI蓬勃生(shēng)長的時候，會影響我(wǒ)們B端、C端，我(wǒ)夢想那一(yī)天實現，這是我(wǒ)對AI所有的理解，沒有具體(tǐ)分(fēn)類。
于立峰：我(wǒ)們每個人最後一(yī)個問題，隻給大(dà)家一(yī)句話(huà)。請各位站在投資(zī)人的角度，對2018年各位創業者一(yī)句話(huà)的建議。
鄧煥：我(wǒ)們的基金主要投資(zī)後期的企業，我(wǒ)很看好AI在醫療、汽車(chē)還有金融領域的一(yī)些現實應用，我(wǒ)會一(yī)直沿着這樣一(yī)個投資(zī)的初衷和我(wǒ)們基金投資(zī)的模式運營下(xià)去(qù)，希望發掘更多西安的企業，目前我(wǒ)們沒有投一(yī)家西安的本地的公司，這是遺憾，希望明年多到西安來，多投西安的公司，謝謝大(dà)家。
于立峰：總結下(xià)來就是看好西安。
劉博：創業不僅僅是創還有業，所以希望創業者不僅僅是科學家，不僅僅是技術人員(yuán)，能更多的去(qù)理解市場，把自己的東西賣出去(qù)，這樣的企業是我(wǒ)們值得投資(zī)的企業。謝謝。
蘇亮：對創業者我(wǒ)的忠告是黑科技一(yī)定要黑，黑有兩個意思，就是商(shāng)業模式看不清楚，越不清楚越好，越黑暗越好，第二個就是你的性能和指标解決的問題，越黑，手段越大(dà)越好，這是對創業者的。對投資(zī)人，保持斜45度的後方去(qù)看産業的熱點，一(yī)定要跟着熱點走，但是創業本身就是熱點。
王奕翔：就是以後把這些基礎工(gōng)作都交給AI來做，讓我(wǒ)們人類就思考和享受就行了，希望西安的這些硬科技創業，能夠代表中(zhōng)國的這種AI，在全球裏面真正硬氣起來。
張桢恒：相信夢想，相信自己，不要辜負這個時代，這是最好的時代，所以我(wǒ)們投資(zī)人和我(wǒ)們創業者有責任也有義務創造一(yī)個更美好的時代。
于立峰：我(wǒ)給創業者有一(yī)個詞，叫等待，過去(qù)30年當中(zhōng)，互聯網的創業過程經曆了30年，到今天這樣一(yī)個時代，我(wǒ)們AI時代剛剛到來，無論是創業者還是投資(zī)人，最重要的是等待，要等待産業，等待這個時代的來臨，這是我(wǒ)給大(dà)家的，最後的總結是說，AI改變生(shēng)活，AI改變人類社會，改變我(wǒ)們所有的方方面面，像30年前的互聯網一(yī)樣，會深入到我(wǒ)們的生(shēng)活當中(zhōng)，行業當中(zhōng)，會在各個行業裏面發揮它的作用，會這互聯網進一(yī)步的發展，5G時代的到來，随着芯片運轉速度的提高，随着大(dà)數據的應用，我(wǒ)相信這個時代會比我(wǒ)們看前30年互聯網的發展要快很多，祝各位在硬科技領域在AI創業的時代當中(zhōng)，找到自己的創業的方向，希望投資(zī)人在這個實在當中(zhōng)找到自己掙錢的一(yī)個最大(dà)的點，爲人類做出我(wǒ)們更大(dà)的貢獻，謝謝各位。
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